Como transformamos milhões de dados em um relatório simples

A matéria-prima

Começamos pelos dados públicos

Trabalhamos com registros da SSP-SP e outras bases necessárias para localizar os endereços e apresentar o mapa. Antes de analisar, precisamos entender o período, os campos e as limitações de cada fonte.

Escala e cuidado

Analisamos milhões de registros

Verificamos estrutura, datas, localização e classificações antes de preparar os dados para análise. A organização torna possível conferir o que entrou em cada versão.

Encontrar o lugar certo

Conferimos o endereço

Relacionamos CEP ou nome da rua e número às referências postais. As faixas de numeração e a paridade ajudam a identificar o trecho elegível. Se houver mais de uma correspondência, não escolhemos uma ao acaso.

O mapa usa o centro do trecho de rua como referência aproximada; ele não indica a porta do imóvel.

O entorno

Olhamos três distâncias

Contamos registros encontrados nos raios de 300, 500 e 1.000 m do ponto de referência. As áreas são cumulativas: uma distância maior inclui a menor. Por isso, os números dos raios não devem ser somados.

O mapa do PDF mostra até 500 m; os indicadores chegam a 1.000 m.

Tempo e interpretação

Comparamos uma janela de 12 meses

Cada fotografia reúne 12 meses completos do período indicado no PDF. Os índices de severidade vão de 0 a 10: uma nota maior indica maior severidade relativa dos registros considerados. Não é probabilidade de crime nem previsão.

Rastreabilidade

Guardamos a referência de cada resultado

Uma nova atualização não precisa apagar a fotografia anterior. O resultado pode ser relacionado ao período e às versões das métricas e dos índices usados para produzi-lo.